Les représentants commerciaux devaient souvent saisir les données 'à froid' le soir ou le lendemain des réunions, entraînant des entrées incomplètes ou inexactes en raison de trous de mémoire.
Remplir de nombreux champs pour différents types d'enregistrements (clients, contacts, tâches, etc.) prenait du temps.
Les représentants commerciaux ne remplissaient généralement que les champs obligatoires, entraînant des données parcellaires.
Les représentants commerciaux percevaient les tâches administratives comme peu importantes et préféraient se concentrer sur les activités de vente.
Voice Parser capture et transcrit les données clefs à partir des enregistrements d'appels et des notes vocales.
Intégration, classification et catégorisation de toutes les données dans les applications à l'aide de notre système de base de données vectorielle pour permettre une recherche optimale à travers les applications selon une variété de paramètres.
Le système utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour extraire des informations critiques telles que les noms, les dates, les montants, les raisons des appels.
Les informations extraites sont automatiquement saisies dans le CRM et d'autres systèmes métiers, réduisant ainsi les saisies manuelles.
Utilisation de serveurs cloud dédiés et de modèles de langage open-source déployés sur les serveurs de l'entreprise pour une efficacité de coûts et une stricte sécurité des données.
Assure une saisie de données plus complète et plus précise.
Réduit de 80 % le temps nécessaire pour les tâches administratives, permettant aux représentants de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Améliore l'utilisabilité grâce aux applications mobiles, permettant la saisie de données en déplacement.
Plus de 75 % des utilisateurs ont rapporté une amélioration de l'utilisation du CRM. Les utilisateurs ont trouvé le système efficace et économe en temps, beaucoup exprimant que le retirer serait une perte.