Voilà pourquoi la correspondance exacte comme la correspondance floue échouent sur le vin. Seules deux de ces trois entrées sont la même bouteille.
« Prestige Initiale » et « Prestige Initiale Grand Cru » sont le même vin : même producteur, même région, même millésime, à un mot de classification et un préfixe « Domaine » près. La bouteille de Champagne partage le nom du producteur et le « Grand Cru », mais c'est un tout autre vin. Les distinguer demande de comprendre le vin, pas seulement de comparer des caractères.
Le désordre est propre au vin et aux spiritueux, et c'est pour ça que les outils d'import génériques abandonnent.
Une bouteille arrive en trois entrées selon les fichiers. Le stock affiche zéro alors que le vin est en cave, et vous perdez la vente.
« François Girard », « Domaine François Girard », « F. Girard ». Usage courant en France, et ça casse toute correspondance exacte.
Un millésime absent, un « Grand Cru » présent sur une ligne et pas sur l'autre. Assez proche pour tromper un outil, assez différent pour compter.
Bouteille, caisse, magnum, au verre. Le même produit compté et facturé dans des unités différentes selon les fournisseurs.
Chaque nouveau fichier de distributeur, ce sont des soirées et des week-ends à rapprocher des noms à la main avant de pouvoir importer.
Les scores de similarité signalent comme doublons des vins réellement différents. Impossible de fusionner automatiquement, donc un humain finit par tout vérifier.
Une correspondance selon le producteur, la région, le millésime et la cuvée, avec un indice de confiance sur chaque décision.
Nous rapprochons producteur, région et millésime ensemble, pour que « Prestige Initiale » et « Prestige Initiale Grand Cru » soient reconnus comme un seul vin, pas deux.
« Domaine François Girard » et « François Girard » sont réunis sous un seul producteur, automatiquement. Aucune table de correspondance à maintenir.
Chaque fusion proposée arrive avec un score. Un quasi-doublon à forte confiance est présenté avec la suggestion prête à valider.
Votre équipe valide ou rejette chaque fusion proposée dans un tableur. Valider, corriger, terminé. L'IA propose, l'humain valide.
Des fiches propres et normalisées en CSV, Excel ou JSON, dans la forme attendue par votre ERP viticole. Sans dépendance.
Chaque fiche est vérifiée par quelqu'un avant d'entrer dans votre système. Le pipeline fait le gros du travail, un humain valide.
C'est le versant vin et spiritueux du même pipeline de nettoyage que nous appliquons à tout ERP.
Quatre étapes, quel que soit le nombre de milliers d'entrées.
Dans le format que vos fournisseurs vous ont donné : tableurs, exports, plusieurs fichiers. Des dizaines de milliers de lignes, c'est normal.
Elle regroupe les doublons probables, normalise producteurs et cuvées, et note chaque correspondance sur le producteur, la région et le millésime.
Les fusions signalées arrivent dans un tableur de revue, suggestion pré-remplie. Votre équipe valide ou corrige en quelques secondes.
Téléchargez le catalogue dédupliqué et normalisé, prêt à importer dans votre ERP, sans réconciliation à faire.
Le projet réel derrière cette page : un ERP viticole bordelais avec des dizaines de milliers d'entrées en désordre.
L'étude de cas complète : plus de 30 000 entrées, le pipeline que nous avons construit, et le tableur de revue qui met un humain sur chaque fusion.
Des exemples réels du catalogue : quasi-doublons, variantes de producteurs, et pourquoi un score de similarité ne suffit pas.
Nous rapprochons producteur, région et millésime ensemble, pas seulement le nom. Si tout concorde mais que la cuvée diffère d'un mot de classification comme « Grand Cru », c'est signalé comme doublon probable, avec un indice de confiance à confirmer par votre équipe.
Géré automatiquement. Le pipeline reconnaît que le préfixe « Domaine » est un usage courant en France et traite les deux comme un même producteur, sans créer d'entrées distinctes.
Le millésime n'est qu'un signal parmi d'autres. Si tout le reste concorde mais que le millésime manque sur une ligne, nous le signalons pour revue au lieu de deviner, et votre équipe décide s'il s'agit du même vin.
Oui. L'approche a été construite sur un vrai ERP viticole bordelais de plus de 30 000 entrées en désordre. Le pipeline traite tout le catalogue en une passe et note chaque correspondance.
La correspondance floue mesure la similarité des chaînes : elle signale des vins différents qui partagent des mots et rate les doublons écrits autrement. Nous rapprochons selon les attributs du vin et ne proposons une fusion que si le producteur, la région et le millésime la soutiennent.
Toujours. L'IA propose, une personne de votre équipe valide chaque fusion dans un tableur avant tout import. Rien n'atteint votre ERP sans relecture.
Non, nous ne sommes pas un ERP pour le vin. Nous nettoyons, dédupliquons et normalisons les données de catalogues de vins pour qu'elles s'importent proprement dans l'ERP viticole que vous utilisez déjà. Si vous choisissez un ERP pour votre activité vin, notre nettoyage s'intègre en amont du système retenu.
Oui. Que vous changiez d'ERP viticole ou que vous en mettiez un en place pour la première fois, nous nettoyons et normalisons le catalogue issu de votre ancien système, de vos tableurs et des fichiers fournisseurs, puis nous l'exportons au format attendu par votre nouvel ERP. La migration arrive sous forme de données dédupliquées, prêtes à l'import, avec une validation humaine sur chaque fusion.
Envoyez-nous un échantillon de votre export le plus en désordre. Nous vous montrons à quoi ressemble une version propre, prête à importer.
