Mistral Large 4 (« Le Chonk ») dans Vibe : notre comparatif avec Claude Code

En résumé : Mistral Large 4, que Mistral surnomme elle-même « Le Chonk », est le plus gros modèle de l'éditeur français (1 000 milliards de paramètres, dont 52 milliards actifs), en préversion publique depuis le 6 octobre 2026 avec des poids promis d'ici la fin du mois. On peut déjà le choisir dans la CLI Mistral Vibe, et nous le faisons tourner en ce moment face à Claude Code, sur les mêmes tâches : les résultats viendront dans une mise à jour de cet article.

Claude Code nous sert tous les jours, alors quand « Mistral Large 4 (Preview) » est apparu dans notre sélecteur de modèles Vibe, deux questions se sont posées d'elles-mêmes : un modèle français à poids ouverts tient-il la comparaison sur notre vrai travail, et si oui, qu'est-ce que ça change pour une entreprise qui veut garder ses données chez elle ?

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Qu'est-ce que Mistral Large 4 (« Le Chonk ») ?

Mistral l'a annoncé le 6 octobre 2026. Voici ce que dit l'annonce officielle, et seulement ce qu'elle dit :

L'annonce laisse trois points en suspens : la licence des poids, que rien ne précise, la configuration matérielle d'inférence, absente, et le modèle lui-même, puisque Mistral écrit que l'apprentissage par renforcement derrière cette préversion « est toujours en cours ». Le modèle testé aujourd'hui n'est donc pas celui qui sera publié.

Nous ne reprenons pas ici les scores de benchmarks, tous publiés par Mistral et sans évaluation indépendante au moment où nous écrivons ; même chose pour les tarifs, qui divergent d'une source à l'autre dans la presse. Avant de chiffrer quoi que ce soit, vérifiez la grille de Mistral Studio.

Mistral Large 4 est-il disponible dans Vibe ?

Dans la CLI, oui. Voici notre terminal le 22 octobre 2026, Vibe en version 2.26.1 :

Quelques repères pour s'y retrouver, parce que le nom « Vibe » recouvre maintenant deux choses :

• Vibe, c'est l'ancien Le Chat. Mistral a renommé son assistant le 28 mai 2026, avec un mode Travail et un mode Code.
• La CLI Vibe est l'agent de développement en terminal. Elle est open source (licence Apache 2.0), s'installe avec uv tool install mistral-vibe, gère les serveurs MCP, les skills et les sous-agents, et change de modèle avec la commande /model.
• Le modèle est figé par session. La documentation de la CLI précise que le premier message fixe le modèle de la session : pour tester Large 4, ouvrez une nouvelle session après l'avoir choisi.
• Notre version tourne sur un nouveau moteur. Vibe 2.26.1 nous annonçait un « unified harness », avec un retour possible à l'ancien via --legacy-harness en cas de souci.

L'annonce de Mistral ne parle pas de Vibe, et nous n'avons vérifié que la CLI, pas l'application de chat.

Mistral Vibe ou Claude Code : ce qui diffère déjà sur le papier

Avant même le moindre résultat, les deux outils font un pari différent : très proches sur les fonctions, opposés sur l'endroit où tourne le modèle.

Pour la plupart des entreprises, la dernière ligne compte plus que le score d'un benchmark. Si vos données peuvent passer par une offre entreprise sous contrat, les deux options se discutent sur la qualité du travail produit. Si elles ne peuvent pas sortir de chez vous, seul un modèle à poids ouverts reste sur la table, et Large 4 y entre par le haut.

Notre banc d'essai en cours

Nous faisons tourner les deux agents en même temps, sur les mêmes tâches et avec les mêmes consignes, tirées de notre travail réel (services Go, ce site Gatsby, infrastructure Terraform) plutôt que d'exercices de démonstration.

Ce que nous regardons :

• la tâche aboutit-elle sans retouche humaine, et les tests passent-ils ;
• ce qu'il a fallu corriger quand ce n'est pas le cas ;
• le temps passé et le coût de chaque tâche.

Mise à jour à venir. Nous publierons les résultats dans cet article, avec les tâches et leurs issues. Comme l'apprentissage de Large 4 n'est pas terminé, nous referons une passe une fois les poids publiés : un résultat sur la préversion ne dira pas tout du modèle final.

Notre précédent comparatif de modèles a montré qu'un modèle plus petit égale souvent un modèle de pointe sur une tâche précise : 13 modèles sur 470 tests et 4 langues. Nous suivrons la même logique ici : des tâches réelles plutôt qu'un score unique.

Héberger Mistral Large 4 chez soi : ce que ça demande vraiment

Les poids ouverts sont la vraie nouveauté pour une entreprise, mais ils ne rendent pas l'auto-hébergement simple. Voici nos ordres de grandeur, avec une réserve : Mistral n'a publié aucune fiche technique, ce calcul est le nôtre.

• La mémoire suit le nombre total de paramètres, pas les paramètres actifs. Les 52 milliards actifs rendent chaque token rapide à calculer, mais les 1 000 milliards doivent tous tenir en mémoire GPU.
• En 8 bits, les poids seuls pèsent environ 1 To. Il faut y ajouter la mémoire de contexte des conversations en cours. Un serveur à huit GPU de 80 Go (640 Go au total) ne suffit pas. Il faut viser huit GPU de dernière génération, ou une version quantifiée en 4 bits (environ 525 Go) avec une perte de qualité à mesurer.
• Le coût ne s'arrête pas au matériel. Un modèle sur vos serveurs demande des montées de version, une supervision, et quelqu'un pour s'en occuper.

C'est ce que nous disons sur notre page IA souveraine : l'auto-hébergement se justifie quand la donnée l'exige (santé, secret industriel, engagement de confidentialité envers vos clients), pas par principe. Dans les autres cas, une offre entreprise en zone UE couvre le besoin pour beaucoup moins cher. L'hébergement européen opéré par Mistral est d'ailleurs une option intermédiaire à regarder. Pour la question des données personnelles, voir aussi IA et RGPD.

Ce que nous faisons, et ce que nous ne faisons pas encore

Ce que nous faisons. Nous développons avec des agents de code au quotidien, Claude Code en tête, et nous y ajoutons maintenant Vibe sur les mêmes dépôts. Pour nos clients, nous cadrons où doit tourner chaque usage d'IA : offre entreprise en zone UE, hébergement européen, ou modèle sur leurs serveurs. Puis nous déployons et intégrons ce qui a été retenu. Les modèles vocaux de Mistral passent par le même crible : voir ce qu'a donné Voxtral 3 sur de vraies commandes vocales.

Ce que nous ne faisons pas encore. Nous n'avons pas fait tourner Mistral Large 4 sur nos propres GPU, puisque ses poids ne sont pas encore publiés, et nous n'avons encore aucun résultat chiffré sur la comparaison avec Claude Code : ils viendront ici, une fois mesurés.

Sources

• Mistral AI, Introducing Mistral Large 4, 6 octobre 2026
• Mistral AI, dépôt de la CLI Mistral Vibe (licence, installation, MCP, skills, sous-agents)
• L'Éclaireur Fnac, Pourquoi Le Chat devient-il Vibe ?
• Siècle Digital, Mistral revient dans la course à l'IA, 7 octobre 2026