Les CRM du marché étaient chers et rigides : on paie au poste, puis on repaie en consultants pour les plier à ses besoins, et on se bat quand même avec une UX vieillissante. Certains semblaient dater d'une autre époque. Les outils de prospection modernes posaient le problème inverse : puissants mais cloisonnés, le séquencement d'un côté, le référentiel de l'autre, l'enrichissement ailleurs encore.

Ce que nous voulions vraiment n'existait pas en un seul produit : le séquencement d'un outil comme Lagrowthmachine, la souplesse d'un Salesforce entièrement sur mesure sans la licence ni les consultants, l'enrichissement intégré, plusieurs produits ayant chacun son pipeline sur un même compte, et de petites aides IA tout au long de la journée.

Nous l'avons construit en Go, HTMX et PostgreSQL, en réunissant ces trois outils en un : un moteur de prospection (campagnes, approches de message, séquences, appels à froid, suivi des e-mails), un référentiel que nous avons façonné nous-mêmes (contacts, comptes, affaires, signatures électroniques) et un enrichissement intégré.

Chaque compte peut faire tourner plusieurs produits à la fois, chacun avec son propre pipeline, pour qu'une relation client ne soit plus réduite à une seule étape d'affaire. Et l'IA est partout, par petites touches utiles : messages suggérés, analyses A/B des approches et des accroches, analyse des appels à partir des transcriptions, et coaching.

Parce que nous en maîtrisons l'ensemble, nous l'avons ouvert à des agents IA via plus de 90 outils MCP, pour que Claude lise le CRM et agisse dessus directement : la même architecture que nous intégrons aux systèmes métier de nos clients.